什么是Rebalance
我们知道kafka消费者组所有Consumer都是通过订阅主体所有分区达成共识的。假设有100个分区，消费者组共有20个Consumer,正常情况下，平均会为每个 Consumer 分配 5 个分区。这个分配的过程就叫 Rebalance。

什么是协调者Coordinator
协调者专门为消费者组服务，负责rebalance，成员管理，位移管理等。

Rebalance会造成的问题

1. 影响Consumer端口的TPS，在rebalance时，Consumer会停止手头的事情，什么都不干。
2. rebalance很慢
3. rebalance 效率很低每次 Rebalance 时，Group 下的所有成员都要参与进来，而且通常不会考虑局部性原理（比如一个程序下线，不是把他的5个分区转移而是剩下的9个成员重新分配分区）

其实在真实的业务场景中rebalance是没必要的，通常只有在成员组数量发送变化时候，订阅主题数量发生的时候，订阅主题分区发生变化的时候才会rebalance，在成员数量发生变化我们可以避免rebalance。

非必要的reblanc是因为未能及时发送心跳
设置 session.timeout.ms = 6s。
设置 heartbeat.interval.ms = 2s。
要保证 Consumer 实例在被判定为“dead”之前，能够发送至少 3 轮的心跳请求，即 session.timeout.ms >= 3 * heartbeat.interval.ms。

第二类非必要 Rebalance 是 Consumer 消费时间过长导致的
如数据库延迟过长，影响消费者数据处理
max.poll.interval.ms设置高一点

排除Consumer端的GC表现